Antes de realizar un curso o seminario, escuchamos las necesidades reales y objetivos de cada cliente, para adecuar la formación y obtener el mayor aprovechamiento posible. Ajustamos cada curso a sus necesidades.
Somos también especialistas en formaciones 'in company' adaptadas a las necesidades de cada organización, donde el aprovechamiento para varios asistentes de la misma compañía es mucho mayor. Si es tu caso, contacta con nosotros.
Ponemos a disposición también plataforma Cloud con todas las herramientas instaladas y configuradas, listas para la formación, incluyendo ejercicios, bases de datos, etc... para no perder tiempo en la preparación y configuración inicial. ¡Sólo preocuparos de aprender!
Ofrecemos también la posibilidad de realizar formaciones en base a ‘Casos de Uso’
Se complementa la formación tradicional de un temario/horas/profesor con la realización de casos prácticos en las semanas posteriores al curso en base a datos reales de la propia organización, de forma que se puedan ir poniendo en producción proyectos iniciales con nuestro soporte, apoyo al desarrollo y revisión con los alumnos y equipos, etc…
En los 10 últimos años, ¡hemos formado a más de 250 organizaciones y 3.000 alumnos!
Ah, y regalamos nuestras famosas camisetas de Data Ninjas a todos los asistentes. No te quedes si las tuyas
Introducción al Big Data
Introducción al Big Data
Objetivo
El concepto de Big Data hace referencia a un conjunto de datos tan grande que las aplicaciones informáticas tradicionales de procesamiento de datos no son suficientes para tratarlos. Las dificultades incluyen la captura, almacenamiento, de búsqueda, el intercambio, análisis, y la visualización.
El objetivo de este curso es ofrecer una visión holística del Big Data, introduciendo y explicando los principales conceptos y tecnologías con las que se van a procesar grandes volúmenes de datos con el objetivo de generar oportunidades de negocio y/o así como optimizar las ya existentes, y mejorar los procesos de toma de decisiones de las organizaciones en cualquier sector.
Se estudiarán arquitecturas Big Data como Hadoop, cómo se obtienen y procesan los datos (Sqoop, Flume, Spark...), y finalmente se hará un repaso de ejemplos de arquitecturas ya implantadas en el mercado y de diferentes casos de uso en Big Data (análisis de datos de sensores en empresas de transporte, análisis de clics en páginas web).
Público objetivo
En definitiva, un curso pensado para todos aquellos profesionales que quieran introducirse en el mundo del Big Data. Os dejamos un aperitivo para que vayáis comenzando.
Observaciones
Recopilación actualizada de información que hemos publicado sobre Big Data
En Stratebi, (contactenos para una presentación), usamos el poder del Business Intelligence junto al Big Data para proporcionar soluciones Big Data Analytics en areas como:
- Soluciones Social Media (twitter, facebook....)
- Soluciones de análisis de web analytics, logs, ecommerce, etc...
- Soluciones Smart City/Open Data
- Soluciones de Geolocalización, dispositivos móviles....
- Soluciones para detección de fraude, auditorias, nivel de rendimiento de sistemas
- Soluciones de seguridad y análisis financiero para Retail, Telco, Banca y Seguros
- Soluciones de segmentación avanzada de clientes, leads y automatización de acciones comerciales
- Business Intelligence (informes, dashboards, OLAP...) en tiempo real
- Soluciones de análisis para utilities y sensores (energia, agua, contaminación, luz....)
- Soluciones de detección de patrones de compra, recomendaciones, etc...
- Soluciones de carga masiva y análisis de información no estructurada y estructurada conjunta no realizada previamente
Gracias a tecnologías Open Source, la implementación de estas soluciones suponen un ahorro de costes enorme sobre soluciones propietarias. Ej), Big Data Analytics con Pentaho
Temario
- Directrices principales en las que se basa el Big Data.
- Visión histórica e introducción al contexto del Big Data a través de ejemplos intuitivos.
- Cómo afecta Big Data a los negocios.
- La relación entre Big Data, Business Intelligence & Data Science
- Introducción y clasificación a las diferentes arquitecturas y sistemas Big Data disponibles en el mercado
- Estudio de profundidad del entorno Hadoop: HDFS, Map Reduce, YARN, análisis de la pila de herramientas disponibles sobre HDFS y Map Reduce (Hive, Pig...), introducción a las distribuciones de Hadoop, etc.
- Estudio de las principales soluciones NoSQL: Cassandra, MongoDB,...
- Introducción a las bases de datos analíticas: HPVertica y MonetDB
- Consideraciones para la elección de una arquitectura Big Data
- Ejemplos prácticos y visión de futuro sobre estas bases de datos
- Instalación de una distribución de Hadoop de un solo nodo para la realización de pruebas
- Introducción a la gestión de un clúster Hadoop
- Introducción al uso del sistema de archivos HDFS
- Estudio de los principales tipos de fuentes de datos actuales
- Datos estructurados, semi estructurados y no estructurados
- Batch y streaming
- Análisis de las principales herramientas disponibles para la adquisición y movimiento de datos:
- Pentaho Data Integration: Carga, transformación y extracción de datos de cualquier naturaleza desde fuentes de datos hacía HDFS y viceversa.
- Sqoop: Carga y extracción de datos relacionales (SGBDR->HDFS, HDFS->SGBDR) en batch
- Flume: Carga y transformación de datos en tiempo real
- Ejercicios con las herramientas anteriores basados en un caso de estudio para la obtención de datos de logs, redes sociales...
- Análisis de los requerimientos temporales del análisis (oportunidad del análisis)
- Introducción a las principales herramientas para el procesamiento y análisis del Big Data
- Herramientas sobre MapReduce: Pig, Hive
- Herramientas que no usan Map Reduce: Spark, Spark Streaming, Storm...
- Ejercicio basado en un caso de estudio para el procesamiento de datos de logs, redes sociales...
- Análisis de casos de estudio del mercado: Sistema de recomendación de Amazon, análisis de datos de sensores en empresas de transporte, análisis de clics en páginas web...
- Análisis de casos de estudios basados en nuestra amplia experiencia en el desarrollo de proyectos Big Data
Convocatorias
Curso Online de Introducción al Big Data
- Online
Fecha: Del 07 de jul. al 08 de jul. de 2023
Horario: 15:00 h - 20:00 h (CEST - Madrid)
Lugar: Plataforma web con profesor
Precio: 195€ / persona
Pago: Paypal o Trans. Bancaria (Consultar)
Curso Presencial de Introducción al Big Data
- Presencial
Fecha: Del 07 de mar. al 08 de mar. de 2023
Horario: 9:00 a 14:00 y 15:30 a 18:30
Lugar: Av. de Brasil, 17, 16º A-B. Madrid
Precio: 445€ / persona
Pago: Paypal o Trans. Bancaria (Consultar)
Contacto
Ajustamos cada curso a sus necesidades.
Nuestra oficina en Madrid
- Avenida de Brasil 17. Planta 16
- 28046 Madrid
- info@stratebi.com
- Tlfno: +34 91.788.34.10
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