Antes de realizar un curso o seminario, escuchamos las necesidades reales y objetivos de cada cliente, para adecuar la formación y obtener el mayor aprovechamiento posible. Ajustamos cada curso a sus necesidades.
Somos también especialistas en formaciones 'in company' adaptadas a las necesidades de cada organización, donde el aprovechamiento para varios asistentes de la misma compañía es mucho mayor. Si es tu caso, contacta con nosotros.
Ponemos a disposición también plataforma Cloud con todas las herramientas instaladas y configuradas, listas para la formación, incluyendo ejercicios, bases de datos, etc... para no perder tiempo en la preparación y configuración inicial. ¡Sólo preocuparos de aprender!
Ofrecemos también la posibilidad de realizar formaciones en base a ‘Casos de Uso’
Se complementa la formación tradicional de un temario/horas/profesor con la realización de casos prácticos en las semanas posteriores al curso en base a datos reales de la propia organización, de forma que se puedan ir poniendo en producción proyectos iniciales con nuestro soporte, apoyo al desarrollo y revisión con los alumnos y equipos, etc…
En los 10 últimos años, ¡hemos formado a más de 250 organizaciones y 3.000 alumnos!
Ah, y regalamos nuestras famosas camisetas de Data Ninjas a todos los asistentes. No te quedes si las tuyas
Datamining
Datamining
Objetivo
Aplicable a campos tan diversos como al customer intelligence, al scoring financiero o al análisis predictivo en la retención y pérdida de clientes, ya no se concibe una moderna organización que no utilice la Minería de Datos para obtener claras ventajas competitivas.
En nuestra implementaciones, usamos técnicas avanzadas con el uso de gran variedad de algoritmos, creación manual de árboles de decisión, lógica compleja, etc…
La Minería abre un campo de posibilidades espectacular para el tratamiento de grandes volúmenes de datos, mediante la realización de simulaciones y cálculos complejos.
Público objetivo
Observaciones
Certificación
A todos los alumnos que reciban el curso se les entregará un certificado de asistencia al mismo.
Temario
Qué es Data Mining. Introducción y ejemplos
- Algoritmos de clustering: KNN
- Árboles de decisión
- Regresión Lineal
- Algoritmos Bayesianos
- Formato de datos
- Exploración de datos
- Clasificación de algoritmos
- Visualización
- KnowledgeFlow
- Experimenter
Ejemplos sencillos sobre distintos algoritmos y análisis de los resultados obtenidos
Contacto
Ajustamos cada curso a sus necesidades.
Nuestra oficina en Madrid
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