Before organising a course or seminar, we listen to the real needs and objectives of each client, in order to adapt the training and get the most out of it. We tailor each course to your needs.
We are also specialists in 'in company' trainings adapted to the needs of each organisation, where the benefit for several attendees from the same company is much greater. If this is your case, contact us.
Ponemos a disposición también plataforma Cloud con todas las herramientas instaladas y configuradas, listas para la formación, incluyendo ejercicios, bases de datos, etc... para no perder tiempo en la preparación y configuración inicial. ¡Sólo preocuparos de aprender!
Ofrecemos también la posibilidad de realizar formaciones en base a ‘Casos de Uso’
Se complementa la formación tradicional de un temario/horas/profesor con la realización de casos prácticos en las semanas posteriores al curso en base a datos reales de la propia organización, de forma que se puedan ir poniendo en producción proyectos iniciales con nuestro soporte, apoyo al desarrollo y revisión con los alumnos y equipos, etc…
En los 10 últimos años, ¡hemos formado a más de 250 organizaciones y 3.000 alumnos!
Ah, y regalamos nuestras famosas camisetas de Data Ninjas a todos los asistentes. No te quedes si las tuyas
Curso de Azure Data Factory
Curso de Azure Data Factory
Goal
Azure Data Factory proporciona una capa de integración y transformación de datos compatible con todas sus iniciativas de transformación digital.
Somos partners oficiales de Microsoft
Integre todos los datos con Azure Data Factory, un servicio de integración de datos sin servidor totalmente administrado. Integre visualmente los orígenes de datos con más de 90 conectores integrados que no necesitan mantenimiento, y sin costo adicional. Cree fácilmente procesos de ETL y ELT sin necesidad de programación en un entorno intuitivo, o bien escriba su propio código. A continuación, entregue datos integrados a Azure Synapse Analytics para descubrir la información empresarial.
Acelere la transformación de datos con flujos de datos sin código.
Data Factory proporciona una capa de integración y transformación de datos compatible con todas sus iniciativas de transformación digital.
- Permita que los integradores de ciudadanos y los ingenieros de datos impulsen el negocio y el análisis/BI liderado por TI.
- Prepare datos, construya procesos ETL y ELT, y organice y supervise canalizaciones sin código. El servicio de Apache Spark™ administrado se ocupa de la generación y el mantenimiento del código.
- Acelere la transformación con una asignación inteligente basada en intenciones que automatiza las actividades de copia.
Rehospedaje y extensión de SSIS con tan solo unos clics.
Azure Data Factory puede ayudar a las organizaciones que quieran modernizar SSIS.
- Ahorre hasta un 88 por ciento en los costos con la Ventaja híbrida de Azure.
- Disfrute del único servicio totalmente compatible que facilita el traslado de todos los paquetes de SSIS a la nube.
- La migración es fácil con el asistente para la implementación y documentación de procedimientos pertinente.
- Realice su visión para iniciativas de almacenamiento de datos y macrodatos híbridos combinando con Data Factory canalizaciones de datos en la nube.
Recopilación de todos los datos con conectores integrados.
La ingesta de datos de diversos y múltiples orígenes puede ser costosa, llevar mucho tiempo y requerir múltiples soluciones. Azure Data Factory ofrece un único servicio de pago por uso. Puede:
- Eligir entre más de 90 conectores integrados para adquirir datos de orígenes de macrodatos como Amazon Redshift, Google BigQuery y HDFS; almacenamientos de datos empresariales como Oracle Exadata, Teradata; Aplicaciones SaaS como Salesforce, Marketo y ServiceNow; y todos los servicios de datos de Azure.
- Use toda la capacidad del ancho de banda de red subyacente con un rendimiento de hasta 5 GB/s.
Target audiences
Syllabus
Introducción a Azure Data Factory
- Pipelines, Datasets y Dataflows
- Resumen de conectores a fuentes y destinos de datos
- Integration Runtime y Linked Services
- Movimiento de datos con Copy Data
- Invocación de procesos en Databricks y otros servicios de Azure
Monitorización de procesos
- Overview de actividades
- Soporte para ejecuciones condicionales, uso de variables y parámetros
Movimiento de ficheros sobre Azure Data Lake
Creación de Dataflows para la transformación de datos
- Creación de triggers
- Integración con repositorios GIT y procesos CI/CD entre múltiples entornos
Presentación y estudio de arquitecturas usadas en proyectos reales utilizando Azure Data Factory
Test de nivel
Ejercicios y ejemplos
Contacto
Ajustamos cada curso a sus necesidades.
Nuestra oficina en Madrid
- Avenida de Brasil 17. Planta 16
- 28046 Madrid
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